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Los contenidos globales de la asignatura en que se integran los recursos desarrollados son los siguientes. Aparecen resaltados aquellos vinculados a los materiales disponibles en el OCW-UMH.

 

1.Introducción a la Estadística aplicada a las ciencias de la salud
Descripción:La estadística constituye sin duda uno de los pilares de la ciencia y su aplicación al campo de la salud ha progresado exponencialmente en los últimos años. En la actualidad, es difícil comprender la medicina moderna, la epidemiología y salud pública, la metodología de la investigación e incluso la gestión sanitaria sin sólidos conocimientos de estadística.

Temas:
1.1.¿Qué es la estadística?
1.2.Relación entre estadística y salud pública
1.3.Método científico y estadística
1.4.Clasificación de la estadística en: estadística descriptiva e inferencial
1.5.Elementos de la Estadística. Población, muestra, variables
 

2.Creación y gestión de bases de datos
 
Temas:
2.1.Introducción al Spss
2.2.Creación de bases de datos con Spss. Definir valores perdidos, etiquetas de valor y etiquetas
2.3.Creación de bases de datos con Excel
2.4.Introducción al R y R-comander
2.5.Creación de bases de datos con R-commander
2.6.Gestión de bases de datos
2.7.Transformación de los datos.
 
Sesiones prácticas:
2.1.Creación de base de datos con Spss, Excel y R-Commander
2.2.Gestión de bases de datos con R.
2.3.Transformación de los datos con R
 

3.Fuentes y Datos para el análisis demográfico
 
Temas:
3.1.La demografía en el marco de las ciencias de la salud
3.2.Fuentes y datos para el análisis demográfico
3.3.Las grandes cuestiones actuales de la población. I: Envejecimiento. II: Movimientos migratorios y sus repercursiones. III: El descenso de la fecundidad y natalidad
3.4.Perspectivas futuras de la población: implicaciones sociales y sanitarias
 
 

4.Indicadores demográficos básicos
 
Temas:
4.1.Análisis y expresión de los datos: Esquema y delimitación temporal. Indicadores básicos.
4.2.La mortalidad. Tablas de mortalidad y esperanza de vida
4.3.Natalidad y fecundidad
4.4.Crecimiento y dinámica de la población
 
 

5.Estadística descriptiva
Descripción: La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos.

Temas:
5.1.Tipos de variables
5.2.Pruebas paramétricas o no paramétricas. Constraste de normalidad
5.3.Análisis gráfico univariante
5.4.Análisis descriptivo univariante
 
Sesiones prácticas:
5.1.Caso práctico. Análisis descriptivo de un caso real usando R y R-commander
 

6.Muestreo
Descripción En estadística existe la noción de muestreo en una población. Existen varias técnicas de muestreo, pero las más conocidas son muestreo aleatorio y estratificado.

Temas:
6.1.Tipos de muestreo
6.2.Calculo del tamaño muestral
 
Sesiones prácticas:
6.1.Cálculo del tamaño muestral con Epidat
 

7.Estadística descriptiva bivariante
Descripción: Estadística descriptiva cuando tenemos dos variables

Temas:
7.1.Estadisticos para dos variables cualitativas
7.2.Estadisticos para una variable cualitativa y otra cuantitativa independientes
7.3.Estadisticos para una variable cualitativa y otra cuantitativa dependientes
7.4.Estadisticos para dos variables cuantitativas

Sesiones prácticas:
7.1.Caso práctico en R y R-commander de análsis descriptivo bivariante
 

8.Inferencia Estadística
Descripción:La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

Temas:
8.1.Intervalos de confianza
8.2.Contrastes de hipótesis
 
Sesiones prácticas:
8.1.Problemas sobre intervalos de confianza
8.2.Caso práctico en R y R-commander de contraste de hipótesis

 

 

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